В Татарстане разработали русско-татарский переводчик на основе нейросети

Институт прикладной семиотики Академии наук Татарстана разработал пробную версию русско-татарского и татарско-русского переводчика на основе нейросетевых технологий. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на старшего научного сотрудника Института прикладной семиотики Академии наук РТ Айдара Хусаинова.

«Проект по созданию русско-татарского и татарско-русского машинного переводчика реализуется в рамках госпрограммы по развитию и сохранению татарского языка в республике», — отметил Хусаинов.

По его словам, институт разработал алгоритмы и технологии, которые позволяют вводить данные голосом и услышать, как звучит слово. Также разрабатывается мобильное приложение для операционных систем iOS и Android.

«Этот переводчик сейчас работает на современных подходах, которые используют нейросетевые технологии. На основе массива данных, который мы накопили из „параллельных текстов“, система „учится“, какие фразы переводятся с русского на татарский и с татарского на русский соответственно. Она пытается понять смысл, каким образом сочетание слов передает суть на одном и другом языках», — рассказал ученый.

Система переводит контекстные фразы лучше, чем другие подходы, отметил Хусаинов. «То есть, не одно слово, как словарь, а предложения, в которых есть смысл. Система понимает, что есть субъект, объект, услышала какое-то действие и знает, как этот смысл переложить на другой язык», — пояснил он.

(«Татар-информ»)